更新OpenCV的安装教程和补充Pibot_ros使用教程

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詹力 2024-02-03 20:45:54 +08:00
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@ -118,13 +118,23 @@ sed -i '/.*wiki.t-firefly.com.*/s/^#//' /etc/apt/sources.list
#### 2.5 功能测试
功能测试前可能有一些依赖没有完全安装完成,可能会造成一些问题,根据下面的步骤补充一下依赖的安装。
```shell
# 先安装控制所需要的依赖
sudo apt-get install ros-noetic-teleop-twist-keyboard
# 安装python一般在前面的步骤就已经安装了
sudo apt install -y python3
# 创建python的软链接因为后续的代码执行用到了python xxxx.py
sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
```
完成2.3中的步骤后,就可以通过`pibot`提供的脚本控制小车的运动。
```shell
# 1.先启动pibot_bringup, 它负责pibot底盘的基本通信(必要)或者运行roslaunch pibot_bringup bringup.launch
pibot_bringup
# 2.启动pibot的配置界面但是由于RK35**平台安装的PyQ5存在问题参照
# https://blog.csdn.net/fhqlongteng/article/details/130113779解决这个不是启动小车控制的必要条件
# 2.启动pibot的配置界面
# 或者采用命令 rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
pibot_configure
# 3. 启动小车控制, 或者使用命令 roslaunch pibot keyboard_teleop.launch

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@ -0,0 +1,46 @@
# 割草机器人算法环境搭建——OpenCV编译安装
### 一、说明
割草机器人项目的算法采用`opencv 3.4.3`的版本在RK3588上编译大约需要花费1到2个小时左右。步骤比较简单按照下面的步骤一步步输入命令即可。
> `OpenCV`安装3.4.3版本
>
> 下载地址1) 官方下载地址 https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.3.zip 2http://logzhan.ticp.io:30000/Mirrors/opencv-3.4.3
### 二、OpenCV的代码下载和编译
```shell
# 方法1 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.3.zip
# 方法2 git clone http://logzhan.ticp.io:30000/Mirrors/opencv-3.4.3.git
unzip opencv-3.4.3.zip
cd opencv-3.4.3
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install
```
### 三、OpenCV的环境配置
`OpenCV`安装好后,需要配置一下环境才能正常使用,配置的步骤如下。
```shell
# 1.添加库路径
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
# 2.更新系统库
sudo ldconfig
# 3.配置bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
# 4.在末尾粘贴这两行代码
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
# 5.保存后,执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
# 6.安装mlocate
sudo apt-get install mlocate
sudo updatedb
# 7.检测opencv版本
pkg-config --modversion opencv
```