## Cascade Transformers for End-to-End Person Search

### 一、代码说明

​		这个仓库是论文`Cascade Transformers for End-to-End Person Search [CVPR 2022]`的源码仓库。在这项工作中，我们开发了一种新颖的级联遮挡感知Transformer (COAT) 模型，用于端到端行人搜索。该模型在`PRW`基准数据集上大幅超越了**当前最先进**的方法，并在`CUHK-SYSU`数据集上达到了最先进的性能。

### 二、环境配置 & 运行

#### 2.1 开发环境的配置

​		本下项目可以采用`anaconda`或者`docker`进行环境配置。

​		`anaconda`的配置方式:

```shell
# 以下是安装anaconda环境安装的指令
conda create -n COAT python=3.8.1
conda activate COAT
```

#### 2.2 数据集的下载

##### 2.2.1 PRW 行人重识别视频数据集

- 发布机构: University of Technology Sydney
- 下载地址: https://hyper.ai/datasets/17890
- 原始发布地址: http://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_prw.html

##### 2.2.1 ...

### 三、框架说明

​		这篇论文采用基于`Transformer`的级联神经网络优化...，其核心框架如下说明:

![image-20241003004438891](./Docs/Image/COAT-Framework.png)