1.2 KiB
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Cascade Transformers for End-to-End Person Search
一、代码说明
这个仓库是论文Cascade Transformers for End-to-End Person Search [CVPR 2022]的源码仓库。在这项工作中，我们开发了一种新颖的级联遮挡感知Transformer (COAT) 模型，用于端到端行人搜索。该模型在PRW基准数据集上大幅超越了当前最先进的方法，并在CUHK-SYSU数据集上达到了最先进的性能。
二、环境配置 & 运行
2.1 开发环境的配置
本下项目可以采用anaconda或者docker进行环境配置。
anaconda的配置方式:
# 以下是安装anaconda环境安装的指令
conda create -n COAT python=3.8.1
conda activate COAT
2.2 数据集的下载
2.2.1 PRW 行人重识别视频数据集
- 发布机构: University of Technology Sydney
- 下载地址: https://hyper.ai/datasets/17890
- 原始发布地址: http://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_prw.html
2.2.1 ...
三、框架说明
这篇论文采用基于Transformer的级联神经网络优化...，其核心框架如下说明:
