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## Cascade Transformers for End-to-End Person Search
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### 一、代码说明
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这个仓库是论文`Cascade Transformers for End-to-End Person Search [CVPR 2022]`的源码仓库。在这项工作中，我们开发了一种新颖的级联遮挡感知Transformer (COAT) 模型，用于端到端行人搜索。该模型在`PRW`基准数据集上大幅超越了**当前最先进**的方法，并在`CUHK-SYSU`数据集上达到了最先进的性能。
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### 二、环境配置 & 运行
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#### 2.1 开发环境的配置
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本下项目可以采用`anaconda`或者`docker`进行环境配置。
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`anaconda`的配置方式:
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```shell
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# 以下是安装anaconda环境安装的指令
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conda create -n COAT python=3.8.1
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conda activate COAT
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```
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#### 2.2 数据集的下载
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##### 2.2.1 PRW 行人重识别视频数据集
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- 发布机构: University of Technology Sydney
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- 下载地址: https://hyper.ai/datasets/17890
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- 原始发布地址: http://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_prw.html
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##### 2.2.1 ...
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### 三、框架说明
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这篇论文采用基于`Transformer`的级联神经网络优化...，其核心框架如下说明:
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