Cascade Transformers for End-to-End Person Search

一、代码说明

​ 这个仓库是论文Cascade Transformers for End-to-End Person Search [CVPR 2022]的源码仓库。在这项工作中，我们开发了一种新颖的级联遮挡感知Transformer (COAT) 模型，用于端到端行人搜索。该模型在PRW基准数据集上大幅超越了当前最先进的方法，并在CUHK-SYSU数据集上达到了最先进的性能。

二、环境配置 & 运行

2.1 开发环境的配置

​ 本下项目可以采用anaconda或者docker进行环境配置。

​ anaconda的配置方式:

# 以下是安装anaconda环境安装的指令
conda create -n COAT python=3.8.1
conda activate COAT

2.2 数据集的下载

2.2.1 PRW 行人重识别视频数据集

• 发布机构: University of Technology Sydney
• 下载地址: https://hyper.ai/datasets/17890
• 原始发布地址: http://zheng-lab.cecs.anu.edu.au/Project/project_prw.html

2.2.1 ...

三、框架说明

​ 这篇论文采用基于Transformer的级联神经网络优化...，其核心框架如下说明: