commit 73949dadf322ed55e9846f66f6213c14d31307a0
Author: zhanli <719901725@qq.com>
Date:   Tue Nov 28 17:52:25 2023 +0800

    “更新说明文档”

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..d5c14c0
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+
+
+# ORB-SLAM3 -UESTC使用说明
+
+## 一、基本操作
+
+### 1.1 代码的编译和运行
+
+```shell
+cd build
+# 该命令会在当前目录的上级目录中查找CMakeLists.txt文件，并使用CMake生成Makefile。CMAKE_BUILD_TYPE指定编译的模式，这里指定为# Release，表示编译优化版本，以提高代码的性能
+cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+# 该命令会使用Makefile编译和构建代码。Makefile是由CMake生成的，它包含了编译和构建代码所需的所有信息。在运行make命令后，它会# # 编译和构建代码，并在当前目录生成可执行文件或库文件
+
+# make -j4 命令用于在Linux或Unix系统上使用多个线程同时编译代码
+make 
+```
+
+### 1.2 代码的运行
+
+​		实际上是执行Examples目录下的mono_euroc_cap程序并提供两个参数信息，分别为ORBvoc.txt和cam2.yaml。
+
+​		ORBvoc是ORB-SLA-M2中使用的词汇表（vocabulary），也称为字典。ORB-SLAM2是一种基于特征点的实时单目SLAM算法，用于在机器人或无人机等设备上进行实时定位和建图。ORBvoc词汇表包含了一组视觉特征点的描述符，用于对图像进行特征点匹配和建图。在ORB-SLAM2中，ORB-voc词汇表用于实现回环检测和重定位，以提高定位和建图的准确性和鲁棒性。ORBvoc词汇表是通过使用一些大规模的数据集（如TUM、KITTI等）进行训练得到的，可以通过下载预训练的ORBvoc词汇表来加速ORB-SLAM2的使用。
+
+​		cam.yaml是摄像头的标定信息。
+
+```shell
+# 运行可执行程序 mono_euroc_cap 参数0为ORBvoc.txt 参数1为./Examples/Monocular/cam2.yaml 
+./Examples/Monocular/mono_euroc_cap  ./Vocabulary/ORBvoc.txt  ./Examples/Monocular/cam2.yaml 
+```
+