Merge pull request 'Ray:更新vslam 摄像头加IMU代码' (#1) from ray/ORB-SLAM3-UESTC:main into main
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commit
94b8a14630
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@ -36,7 +36,7 @@ IMUReader::~IMUReader() {
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}
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}
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// 获取 IMU 数据状态
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// 获取 IMU 数据状态
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int IMUReader::IMUReadUartData()
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int IMUReader::IMUReadData()
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{
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{
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uint8_t tmpdata[24];
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uint8_t tmpdata[24];
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@ -65,13 +65,30 @@ int IMUReader::IMUReadUartData()
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bytesRead = boost::asio::read(*serial, boost::asio::buffer(tmpdata, 1));
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bytesRead = boost::asio::read(*serial, boost::asio::buffer(tmpdata, 1));
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bytesRead = boost::asio::read(*serial, boost::asio::buffer(tmpdata, 24));
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bytesRead = boost::asio::read(*serial, boost::asio::buffer(tmpdata, 24));
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// 从 tmpdata 中提取数据
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data.gyroX = *(float *)(tmpdata+0);
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// data.vGyro.x = *(float *)(tmpdata+0);
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data.gyroY = *(float *)(tmpdata+4);
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// data.vGyro.y = *(float *)(tmpdata+4);
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data.gyroZ = *(float *)(tmpdata+8);
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// data.vGyro.z = *(float *)(tmpdata+8);
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data.accelX = *(float *)(tmpdata+12);
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// data.vAcc.x = *(float *)(tmpdata+12);
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data.accelY = *(float *)(tmpdata+16);
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// data.vAcc.y = *(float *)(tmpdata+16);
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data.accelZ = *(float *)(tmpdata+20);
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// data.vAcc.z = *(float *)(tmpdata+20);
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// data.timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch() ).count();
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IMUData newData;
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newData.vGyro.x = *(float *)(tmpdata+0);
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newData.vGyro.y = *(float *)(tmpdata+4);
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newData.vGyro.z = *(float *)(tmpdata+8);
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newData.vAcc.x = *(float *)(tmpdata+12);
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newData.vAcc.y = *(float *)(tmpdata+16);
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newData.vAcc.z = *(float *)(tmpdata+20);
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newData.timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(
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std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch()).count();
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std::lock_guard<std::mutex> lock(dataMutex);
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imubuffer.push_back(newData);
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// printf("gyro = %f,%f,%f, Acc = %f,%f,%f\n", data.gyroX,data.gyroY,data.gyroZ,
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// printf("gyro = %f,%f,%f, Acc = %f,%f,%f\n", data.gyroX,data.gyroY,data.gyroZ,
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// data.accelX, data.accelY, data.accelZ);
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// data.accelX, data.accelY, data.accelZ);
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@ -79,16 +96,22 @@ int IMUReader::IMUReadUartData()
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return 1;
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return 1;
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}
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}
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// 获取 IMU 数据状态
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// 获取 IMU 数据状态
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int IMUReader::ReadData(IMUData& data) {
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int IMUReader::ReadData(IMUData& data) {
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// 模拟获取实际数据的过程,这里使用随机数
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data.accelX = this->data.accelX;
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data.vAcc.x= this->data.vAcc.x;
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data.accelY = this->data.accelY;
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data.vAcc.y = this->data.vAcc.y;
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data.accelZ = this->data.accelZ;
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data.vAcc.z = this->data.vAcc.z;
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data.gyroX = this->data.gyroX;
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data.vGyro.x= this->data.vGyro.x;
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data.gyroY = this->data.gyroY;
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data.vGyro.y = this->data.vGyro.y;
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data.gyroZ = this->data.gyroZ;
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data.vGyro.z = this->data.vGyro.z;
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// 返回状态,这里简单地返回 0 表示成功
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data.timestamp = this->data.timestamp;
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return 0;
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return 0;
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}
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}
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@ -108,12 +131,8 @@ void IMUReader::IMUInit(std::string ComNumber) {
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// 读取 IMU 数据的循环
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// 读取 IMU 数据的循环
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void IMUReader::IMUReadDataThread() {
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void IMUReader::IMUReadDataThread() {
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while (isRunning) {
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while (isRunning) {
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int status = IMUReadUartData();
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int status = IMUReadData();
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||||||
// 处理获取的数据,这里简单地
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// 处理获取的数据,这里简单地
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// Add delay fun.
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// Add delay fun.
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}
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}
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}
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}
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float IMUReader::getRandomFloat(){
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return 1.22f;
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}
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@ -1,4 +1,3 @@
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// IMUReader.h
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#pragma once
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#pragma once
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#include <iostream>
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#include <iostream>
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@ -7,15 +6,20 @@
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#include <string>
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#include <string>
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||||||
#include <boost/asio.hpp>
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#include <boost/asio.hpp>
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#include <boost/array.hpp>
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#include <boost/array.hpp>
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#include <vector>
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#include <opencv2/core/core.hpp>
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using namespace std;
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// 结构体定义 IMU 数据
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// 结构体定义 IMU 数据
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struct IMUData {
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struct IMUData {
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float accelX;
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float accelY;
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cv::Point3f vAcc;
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float accelZ;
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cv::Point3f vGyro;
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float gyroX;
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double timestamp;
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float gyroY;
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float gyroZ;
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};
|
};
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class IMUReader {
|
class IMUReader {
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@ -34,7 +38,13 @@ public:
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// 获取 IMU 数据状态
|
// 获取 IMU 数据状态
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int ReadData(IMUData& data);
|
int ReadData(IMUData& data);
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int IMUReadData();
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std::vector<IMUData> imubuffer;
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IMUData getdata() const{
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std::unique_lock<std::mutex> lock(dataMutex);
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return data;
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};
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private:
|
private:
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boost::asio::io_service io;
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boost::asio::io_service io;
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||||||
boost::asio::serial_port* serial;
|
boost::asio::serial_port* serial;
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||||||
|
@ -43,11 +53,12 @@ private:
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||||||
bool isRunning; // 控制是否退出循环的标志变量
|
bool isRunning; // 控制是否退出循环的标志变量
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||||||
std::thread dataThread; // 数据读取线程
|
std::thread dataThread; // 数据读取线程
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IMUData data;
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IMUData data;
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mutable std::mutex dataMutex;
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// 读取 IMU 数据的循环
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// 读取 IMU 数据的循环
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int IMUReadUartData();
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void IMUReadDataThread(void);
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void IMUReadDataThread(void);
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// 辅助函数,生成随机浮点数(模拟实际获取的传感器数据)
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float getRandomFloat();
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};
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};
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@ -0,0 +1,90 @@
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#include<iostream>
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#include<algorithm>
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#include<fstream>
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#include<chrono>
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#include <ctime>
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#include <sstream>
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#include "IMUReader.h"
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#include<opencv2/core/core.hpp>
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#include<System.h>
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#include "ImuTypes.h"
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using namespace std;
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int main(int argc, char *argv[])
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{
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if(argc < 3)
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{
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cerr << endl << "Usage: ./mono_inertial_euroc path_to_vocabulary path_to_setting" << endl;
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return 1;
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}
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ORB_SLAM3::System SLAM(argv[1],argv[2],ORB_SLAM3::System::IMU_MONOCULAR, true);
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vector<ORB_SLAM3::IMU::Point> vImuMeas;
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vImuMeas.clear();
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int fps = 30;
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IMUReader imuReader ("/dev/ttyUSB0");
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std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000/fps));
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cv::VideoCapture cap = cv::VideoCapture(0);
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cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);
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cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
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if (!cap.isOpened()) {
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std::cerr << "Error: Could not open camera." << std::endl;
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return -1;
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}
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while(1)
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{
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cv::Mat im;
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cap >> im;
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if(im.empty())
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{
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cerr << endl << "Error: Couldn't capture a frame"
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<< endl;
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return 1;
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}
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vImuMeas.clear();
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auto currentTime = std::chrono::high_resolution_clock::now();
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auto timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(currentTime.time_since_epoch());
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double tframe = static_cast<double>(timestamp.count());
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// IMUData data;
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while (!imuReader.imubuffer.empty()) {
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IMUData myImuData = imuReader.imubuffer.front();
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ORB_SLAM3::IMU::Point slamImuData(myImuData.vAcc, myImuData.vGyro, myImuData.timestamp);
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// 添加到 SLAM 系统定义的向量中
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vImuMeas.push_back(slamImuData);
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imuReader.imubuffer.erase(imuReader.imubuffer.begin());
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|
}
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|
cout << "Accumulated IMU Data Size: " << vImuMeas.size() << endl;
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// 清空 imu 缓冲区
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// imuReader.imubuffer.clear();
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// SLAM.TrackMonocular(im, tframe, vImuMeas);
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|
// vImuMeas.clear();
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|
}
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// Stop all threads
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// SLAM.Shutdown();
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