Compare commits
2 Commits
380da677b7
...
65f8df3ce1
Author | SHA1 | Date |
---|---|---|
UESTCsecurity | 65f8df3ce1 | |
UESTCsecurity | 93190d8d24 |
30
README.md
30
README.md
|
@ -16,30 +16,18 @@
|
|||
|
||||
## 一、 项目状态
|
||||
|
||||
### 1.1 进度记录
|
||||
##### 1.1.1 最新状态
|
||||
|
||||
2024-04-01:
|
||||
|
||||
| 项目 | 说明 | 解决方案 |
|
||||
| -------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
|
||||
| 当前状态 | 目前融合定位和摄像头检测避障程序都有初步DEMO,联合运行存在问题 | |
|
||||
| 摄像头避障问题 | 目前摄像头避障存在不及时的问题,已经检测到目标障碍物了,但是会撞到障碍物。原因:全覆盖地图和摄像头避障回调是两个单独的线程。当摄像头检测到避障后,回调函数设置障碍标志位。但是此时全覆盖的策略亦然在线程里面运行,还没有进入避障逻辑,已经撞到障碍物了。 | 需要额外增加合适的标志位打断原先的全覆盖逻辑,进入避障的逻辑 |
|
||||
| | | |
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##### 1.1.1 目标
|
||||
|
||||
2月初实现银星车的控制和避障
|
||||
- UWB融合IMU、ODOM定位。
|
||||
- 双目测距、目标检测
|
||||
- 全覆盖路径规划
|
||||
- 碰撞传感器、超声波传感器接入:可以考虑扩展三个超声波传感器,用于提高障碍物分辨率
|
||||
- 基于双目、碰撞、超声波的避障+全覆盖:目前割草机器人的避障识别能力需要进一步优化
|
||||
- 手持标签划定范围:用户预先划定机器人的割草范围
|
||||
- USB-HID通信:利用USB-HID通信,可以精确确定USB设备并开启,提高设备的稳定性和扩展性。
|
||||
|
||||
##### 1.1.2 场景
|
||||
|
||||
1. 基于避障的全覆盖:检测3种障碍物、3个不同的位置,在避障的前提全覆盖。
|
||||
2. 超声波障碍物检测:通过超声波传感器结合图像,进行障碍物距离的测定。
|
||||
3. 碰撞绕开: 1.1和1.2失效的情况下,机器人碰撞到物体,进行策略绕靠。
|
||||
4. UWB定位部分和现有框架整合。
|
||||
5. UWB多种轨迹绘制和log设计:初始对准log、多种轨迹记录
|
||||
|
||||
##### 1.1.3 演示视频和图片内容
|
||||
|
||||
1. 小车全图路径规划 + 规避障碍物 * 3
|
||||
|
@ -54,9 +42,7 @@
|
|||
- 研一其他人:UPbot的APP启动界面的设计,以及串口和Pibot通信。
|
||||
- 林跃航:整理碰撞转弯策略的代码和文档介绍
|
||||
|
||||
### 1.1 进度说明(2024-01-02)
|
||||
|
||||
<img src="./Image/Map-24-01-02.png" style="zoom:80%;" />
|
||||
|
||||
1. 林跃杭
|
||||
1. `RK3588`上成功运行`NPU`加速的DEMO
|
||||
|
|
23
开发日志.md
23
开发日志.md
|
@ -1,3 +1,26 @@
|
|||
# 2024-04-28
|
||||
|
||||
##### 1.已有功能
|
||||
|
||||
- UWB融合IMU、ODOM定位。
|
||||
- 双目测距、目标检测
|
||||
- 全覆盖路径规划
|
||||
- 碰撞传感器、超声波传感器接入:可以考虑扩展三个超声波传感器,用于提高障碍物分辨率
|
||||
- 基于双目、碰撞、超声波的避障+全覆盖:目前割草机器人的避障识别能力需要进一步优化
|
||||
- 手持标签划定范围:用户预先划定机器人的割草范围
|
||||
- USB-HID通信:利用USB-HID通信,可以精确确定USB设备并开启,提高设备的稳定性和扩展性。
|
||||
|
||||
##### 2. 需开发功能
|
||||
|
||||
- 草坪和非草坪识别功能:通过摄像头识别草坪与非草坪,决定是否开启割草马达
|
||||
- 基于语义分割的环境建图 :根据语义分割功能,创建语义地图,识别草坪的实际边界和障碍物,建立语义地图
|
||||
- UWB融合定位自动对准:自动对齐IMU和UWB的坐标系
|
||||
- UWB杆位置初始化:机器人运动一段时间后,估计出UWB标杆的位置,省去手动输入坐标位置的问题
|
||||
- APP控制机器人操作,省去命令行控制机器人
|
||||
- 自动回充
|
||||
|
||||
##### 3.当前问题
|
||||
|
||||
# 2024-04-01
|
||||
|
||||
#### 1.当前状态:
|
||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue